广西新闻网南宁9月19日讯（记者 陈霖）人工智能时代，广西立足区位优势，提出“北上广研发+广西集成+东盟应用”的发展路径，积极对接国内AI技术与东盟市场，推动区域数字经济协同发展。9月18日，在第22届中国—东盟博览会期间举办的“2025中国—东盟AI大咖沙龙”上，来自中国科学院自动化所、科大讯飞、360数字安全集团及马来西亚Global Telecom等机构的专家，共同探讨了AI在东盟落地面临的挑战与机遇。

参会大咖。

多语言语料短缺成首要难题

人工智能大模型的训练依赖高质量、多语言的语料支持。然而，当前主流的通用大模型（以ChatGpt为代表的大模型）在多语言处理能力方面仍有不足。中国科学院自动化所研究员、中科闻歌董事长王磊表示，从数量上看，大模型训练语料仍以英文为主，中文占比不足10%，东盟小语种语料更是严重匮乏。从质量上看，互联网环境中还存在大量低质、重复、错误的信息，导致大模型难以获取高质量的中文文本资源进行训练。由此可见，若要抓取东南亚地区高质量、数字化的多语言文本语料，其难度更是远超预期。

过去3年，AI行业过度聚焦模型参数（例如千亿级参数）和Benchmark排名，忽视了多语言理解与实际应用能力。要突破这一瓶颈，需要给人工智能“投喂”大量干净、可靠、真实的中文语料，就需要拓宽语料搜集渠道，包括公开互联网抓取、行业或机构内部资源整合以及合成式语料生成。不仅如此，还得推动人工智能从“AIGC”（生成式人工智能）向“AIUC”（理解式人工智能）转变，AI想提升对多语言内容的理解能力，都必须建立在高质量、多来源、经过严格清洗与标注的语料基础之上。

大会现场。

数据跨境流通需安全可控

数据流通是AI发展的基础，AI大模型训练需要海量数据支撑，而企业商业机密、个人隐私乃至国家敏感信息却容不得丝毫泄露。AI的强大依赖于数据，但数据的开放共享又带来了巨大的安全风险，如何在“用数”与“护数”之间找到平衡？360数字安全集团总裁胡振泉将数据安全问题归纳为三类：Prompt注入、反向推断和数据泄露。为方便听众理解，嘉宾举例说明，如程序员把公司机密代码直接输入给 AI，这些代码就有可能被存储、传输或在其他地方被意外暴露。或是黑客诱导AI模型忽略安全规则，说出它本不该说的话或执行不该执行的危险操作。

为解决这些问题，专家们建议对数据进行分级管理，区分敏感与非敏感类型，并遵循“能不跨境就不跨境”原则，优先将AI工具部署在数据所在地，而非将数据传输到境外。马来西亚Global Telecom集团创始人兼董事长林忠莲提醒中国企业进入东盟市场时，应注意各国对数据的相关管理规定，提议中国和东盟联合成立AI研究所，共同探讨推进跨境AI合作。

大会现场。

广西应聚焦场景智能体集成

广西与东盟国家陆海相连，核心优势在于连接中国与东盟市场，不应陷入北上广“拼参数、拼算力”的通用大模型竞争。广西企业应聚焦中国—东盟跨境特色场景，如口岸通关、边贸物流、多语言教育、智慧农业等，开发“专而小、快而灵”的本土化智能体。

因为AI要真正产生价值，必须深入具体场景、细分行业，而场景和行业千差万别，需求碎片化，任何一家企业都无法做到“一包打天下”，因此市场天然排斥垄断。

胡振泉强调，AI革命已经来临，广西必须抓住窗口期，将国内成熟技术快速集成到跨境场景中，才能在东盟市场打开增量空间，实现“四两拨千斤”的效果。